11月4-5日，由上海澤為資訊集團主辦的2021工業互聯網應用技術大會在上海隆重舉行。作為國內工業裝備智能運維解決方案和云服務提供商，因聯科技受邀參加，總經理兼CEO呂芳洲出席現場并在會上作《智能維護落地實踐——打造技術發展與應用發展內循環》的主題演講。

本次大會以“見證改變，深入變革，發現未來”為主題，涵蓋云平臺、大數據、5G、數據采集、工業軟件等最新技術應用，從IIoT平臺、工業軟件、智能維護和數據采集與大數據分析四個不同維度討論工業互聯網技術創新應用。會議邀請了中國工業互聯網研究院、艾默生、霍尼韋爾、英特爾亞太、紫光云、中服軟件、用友網絡科技等行業內知名企業高管、行業專家及協會參與，共同探討工業互聯網技術應用及制造業數字化轉型落地實踐，吸引了300多人參加。

5日上午，呂芳洲作了《智能維護落地實踐——打造技術發展與應用發展內循環》的專題演講，通過分享依托數據中臺建設集團設備監控全景應用、云-邊-端一體化管理架構以及全方位設備健康運維管理等多方面的創新落地實踐案例，精煉解析基于工業互聯網技術的設備智能運維應用趨勢，為工業企業設備健康智能升級提供全新思路，收獲了高度關注。

智能運維體系實踐中面臨的挑戰

近幾年來，數字化、信息化不斷迭代發展，工業企業雖然一直努力通過各種智能化手段解決提高生產效率、降低運維成本等問題，但依然面臨三大挑戰：

第一，由于運維業務場景碎片化，應用需求多樣化帶來的挑戰；

第二，現有智能運維技術產生效果難以用指標量化的挑戰，即客戶在決策過程中，選擇和甄別一個技術以及技術在應用實施過程中產生的成本，難以與企業效益及實際應用掛鉤；

第三、智能運維在落地實施過程中，對過去管理模式、人員結構以及整體管理體系的挑戰。

具體的說，企業數字化雖然一直在推進，但依然無法完全解決安全、效率和人員的問題：比如非計劃停機造成生產損失；設備數據眾多，人工巡檢困難，巡檢質量低；設備隱患或故障未能及時發現，造成安全事故、生產效率降低、產品品質下降等。實際上，工業企業客戶對智能化改造、數字化升級的投入力度相當大，但收效卻不盡如人意。那么，如何以更合理的投入獲取高效的價值，做到性價比更優？

多樣化智慧感知及智慧應用解鎖行業痛點

對此，因聯科技采用的是分層次的智能監測方案及分階段的智能應用方案，解決客戶面臨的投入產出比低的痛點。

首先，分層次智能監測方案。對于關鍵性、重資產的主機設備，將以無線+有線融合方案，降低部署和運營成本。而對于時常出故障且成本低、較分散的輔機設備，則采用在線+離線雙管齊下的監測診斷方式，兼顧成本與效率。

其次，分階段智能應用方案。分三個階段：階段一，傳統設備運維采用專業人員定期點巡檢的方式，而通過數字化改造之后實現設備異常的全面監控，有效釋放人力。階段二，通過預警與診斷相結合，實現設備故障精準定位，使得客戶的巡檢安排、人力調度等運維管理效率的提升；階段三，基于技術與應用雙向驅動，逐步實現設備少人值守乃至無人值守。

最后，以物聯網感知設備為基礎，以數據平臺為支撐，通過物聯網驅動業務聯網，可實現企業智能建設全面升級。

打造工廠到集團級一體化智能運維解決方案，提供統一科學決策能力

因聯科技依托多年對行業的知識沉淀、對各類工業場景設備機理的理解，不僅能夠提供單一機械設備的智能監測、故障預警及診斷，還可以根據客戶需求，提供廠級乃至集團級的全景式物聯網解決方案。

針對單一機械設備，因聯采用以設備不停機為前提，在設備表面加裝有線或無線智能傳感器的方式，實現更低成本的部署，進而分析設備監測易磨部件的磨損程度，為維修提供決策依據，降低出力和能耗損失，延長部件使用壽命。針對設備效能下降、生產工藝異常等設備性能分析，因聯科技基于成熟的數據體系結合邊緣接入能力，接入第三方系統數據如DCS，分析磨損情況，挖掘數據價值，無需額外投入，即可達到十分精準的感知與識別。

針對工廠級設備運維，因聯根據設備產線結合實際工況，搭建適合廠級設備的運維管理系統，基于設備智能預警和診斷，減少巡檢人員數量，提高巡檢效率并提供備品備件預測管理。以典型的流程化行業水泥行業為例，覆蓋了石灰石場、生料制備、熟料燒成、水泥粉磨、水泥包裝和余熱發電的全工藝流程監測方案，可提供從無線感知、有線感知，工藝、油液、溫度和圖像等監測手段，到設備模型建立、數據算法訓練、預警算法模型和診斷算法模型的設備預測性維護完整解決方案，從而實現對廠級客戶所有關鍵生產設備的完全覆蓋。

針對集團級設備智能運維需求，因聯搭建了統一管控平臺，能夠實現多廠、多產線設備狀態集中管控、告警的全面管理；在數據價值維度上，平臺建立統一的案例資產庫，可以由單一工廠的設備運維價值向集團側分享轉移，同類設備故障的維修策略實現了可復用化，極大提高運維效率，進而實現設備預警全面監控、專家資源統一調度、人力結構全面優化、備品備件統一管理。運維落地實踐整體統計顯示，該平臺能夠降低約1/3的備件庫存，減少資金占用。

智能運維落地實踐，降本增效成果顯著

基于精準告警通知，極大降低運維成本，提高運維效率。憑借長期的設備數據積累，在設備預警模型算法上，因聯科技的預警準確率高達95%以上，有效解決工業客戶現場設備繁多、人工巡檢任務重、巡檢質量低、設備異常無法及時發現等問題。

因聯iPHM平臺可根據設備劣化趨勢和設備損傷程度提前6個月預知設備故障，并分為四級預警提醒客戶。通常來說，針對1、2級報警，無需特定維修策略，只要確保備件即可；針對3級報警，設備需要重點關注且在監控下運行；而對于4級報警，則需要客戶盡快擇機進行維護或者檢修。企業可以根據不同級別的報警有針對性的對生產任務計劃采取更優備件管理或維修計劃，確保客戶現場設備故障問題處理的時效性，極大降低人工巡檢頻次，用精準巡檢替代之前大量的無效巡檢，比如由原來每天三次巡檢降為每天一次，并減少巡檢人員數量節省人力成本，同時避免非計劃停機影響生產進而造成的嚴重經濟損失。

基于智能診斷+AI算法模型，以物聯網驅動”務”聯網，減輕對專家經驗依賴，提高運維知識可復用性。隨著物聯網本身成效的推進，以設備異常識別、故障診斷、趨勢預警等物聯網設備智慧化應用去驅動設備標準維護、工單管理、資源調配等與客戶業務相關的設備智能化管理。從設備告警推動，現場問題處理，在線備件管理，進而實現故障處置的流程優化，形成設備故障全生命周期閉環管理。從集團層面講，可關注和提煉各個工廠的決策指標以及管理效能。對于成功的案例經驗，則可作為設備運維數字化案例資產進行積累，減少診斷過程對專家知識經驗的依賴，達到封裝可復用的目標。

云邊端一體化管理，驅動智能運維產業服務升級

隨著整個工業場景不斷向深度和廣度進化，新數據結構、新傳感方式以及新理解方式的迭代將導致大量數據的變化，倘若這些變化采用新輸入代碼來完成，那工作量將是巨大的。因聯科技組建的數據中臺是在數據倉庫、大數據平臺基礎之上發展起來的，更像是一個數據產品或數據服務的數據能力加工廠，擁有數據資產加工、數據分析和應用、數據服務輸出等能力，是一個賦能中心，也就是“數據中臺即服務”，真正實現了低成本、低代碼解決設備智能運維的應用問題。

因聯科技搭建的是從底層傳感器的感知端、到智能邊緣端，再到云平臺端，可供產線級、工廠級、集團級進行設備數字化資產的統一管理體系。通過多年數據積累和算法優化，因聯科技形成了豐富的故障預警與診斷算法庫，而其算力完整分布在傳感器、邊緣及平臺三端上，設備告警和診斷過程的計算分布在各個端口。一方面好處在于，可減少平臺端大量的“廢”數據，刷選出可以作為數據資產的有價值數據，并可對數據安全、數據策略進行統一管控。另一方面，算力的分布可減輕平臺端計算壓力，平臺端的投入規模也將更加合理。

呂芳洲表示，目前，因聯科技針對通用設備的故障診斷準確率可以達到95%以上，能夠實現自動識別、自動預警，不需要大量的人工干預。隨著物聯網技術和本身成效落地，平臺可對企業生產過程中的資源調配、故障診斷、趨勢預測、標準維護以及工單管理有一個良好的應用對接，進而實現業務數據化、數據資產化、資產服務化。

“由于對工業用戶、整機制造商、零部件商以及檢修公司來說，精準預測和判斷技術體系是相融相通的，只是驅動方式不同而已。那么，因聯科技設備健康智能維護也就不僅以工業用戶為對象提供服務，還可以對整機制造商的服務、對零部件的改進、檢修公司檢維修效率的提升產生相應應用價值，構建全方位設備健康運維管理產業生態鏈，促進智能運維產業鏈服務升級。”呂芳洲說。

因聯科技是國內工業裝備智能運維解決方案和云服務提供商，是一家集軟開發、硬件研發以及平臺提供的全自主知識產權的國家級高科技企業。在技術理論與應用研究上，因聯科技與高端制造裝備協同創新中心簽署了校企科研戰略合作協議，致力于解決面向行業產業經濟發展的核心共性問題，為產業結構調整、行業技術進步提供持續的支撐和引領，成為國家技術創新的重要陣地。目前校企合作在一些項目上已有兩年多的場景理論研究，比如低速重載齒輪箱早期損傷，在理論上和新的感知手段上已經獲得一定的突破。

迄今為止，因聯科技圍繞核心技術已獲得近200項發明專利、軟著等知識產權及資質，并在第三屆工業大數據創新競賽1500個團隊中奪得全國冠軍。

未來，因聯科技將持續聚焦設備預測性維護技術的研究和產品開發，不斷提供創新的感知產品，實現工業設備的智能監測。同時，基于數據驅動，以機理+數據模型為用戶提供智能預警、智能診斷及云應用服務，幫助企業提升生產效率、保障安全生產、優化生產決策，助力企業向智能制造升級轉型。